docs/

Wie Ground Truth funktioniert.

Architektur, Datenmodell, Deployment, Sicherheit, Agent-Integration. Keine Marketing-Texte — die Dokumente mit denen das System gebaut wird.

/docs/architecture
Architektur — Ground Truth System
Diese Datei beschreibt, wie das System gebaut ist. Für den Plan der Umsetzung siehe [../PLAN.md](../PLAN.md). Für gelockte Entscheidungen siehe [../DECISIONS.md](../DECISIONS.md).
/docs/inputs
Inputs — Wie kommen Informationen ins Ground Truth System?
Das System ist nur so gut wie die Disziplin, mit der Wissen reinfließt. Dieses Dokument beschreibt alle Eingabe-Kanäle, wie sie priorisiert sind, und das Kern-Prinzip, das sie zusammenhält.
/docs/authoring
Authoring — Wie schreibe ich ein Brain?
Kurzanleitung für Menschen und Agenten, die ein neues Brain anlegen oder bearbeiten.
/docs/schemas
Schemas — Frontmatter Reference
Jedes Brain-File hat YAML-Frontmatter. Dieses Dokument beschreibt die Felder in menschlicher Form. Die maschinenlesbare Version liegt in [../packages/schemas/src/brain.schema.json](../packages/schemas/src/brain.schema.js…
/docs/connections
Connections — API-Key-Lebenszyklus
Wie eine Personal-Brain-Instanz sich mit einer Business-Brain-Instanz verbindet und wieder trennt.
/docs/deployment
Deployment
Wie eine Brain-Instanz aufgesetzt wird — Business zentral auf maniak-ähnlichem Server, Personal lokal auf Mac/VPS.
/docs/connect-openclaw
How to: OpenClaw an einen GTS Business Brain anbinden
Dieses How-to verbindet einen OpenClaw-Agent (z.B. ein Slack-/Discord-Bot)